网路通信中漂移数据抗干扰镇定模型分析

摘要：

提出一种基于随机决策树以及自适应门限变换的漂移数据抗干扰镇定模型，把随机决策树融入Hoeffding Bounds不等式检测概念漂移数据并过滤其中的干扰因素，通过自适应门限的抗干扰阀值算法，实时跟踪并抑制相关的干扰因素处理，确保网络通信的顺利运行。实验结果说明，该模型的检测准确率、抗噪性、分类精度都优于传统模型，取得了令人满意的效果。

关键词：网络通信、漂移数据、抗干扰镇定模型、不等式、自适应门限

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：产学研一体化IT服务人才培养基地的建设研究与实践项目JG201261。

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182