基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法

摘要：

Web数据的访问一直是当前研究的热门话题。随着网络规模的扩大，海量Web数据访问受到了很大限制，高纬度的数据会大幅的打乱数据知识模式规则，数据可视化结构不能满足算法知识发展的要求，导致海量Web数据访问耗时。为此提出一种基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法。计算数据模糊核特征，利用隶属度函数表示模糊特征的归属，利用模糊核递归判别从这些海量数据中发现有用知识包括模式规则、可视化结构。实验表明，该方法能够较好地完成海量Web数据的优化方法，时间复杂度大幅降低。

关键词：海量数据、模糊核、递归计算

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国电子教育学会高职高专计算机类专业2012年度规划课题CESEZ2012-49。

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-96