基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法

摘要：

针对CCD型医学图像中，在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰，影响图像信息的正确性，分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题，为提高医学图像分割效果，提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因，通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型，利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征，将医学图像边沿的干扰特征分离开，有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明，方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息，同时运算复杂度低。

关键词：横条纹噪声、wold纹理模型、多尺度马尔可夫随机场模型

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-93