10.3969/j.issn.1001-7119.2013.10.025
数据挖掘技术在网络舆情预测中的应用
提出一种数据挖掘技术的网络舆情组合预测模型。首先利用灰色模型GM模型对网络舆情进行预测,然后采用BP神经网络对GM模型预测结果进行修正,同时采有粒子群算法优化BP神经网络参数,最后采用某网络某热门话题对模型进行仿真实验。仿真结果表明,本文模型可以准确预测网络舆情变化趋势,提高了网络舆情预测精度。
网络舆情、灰色模型、BP神经网络、粒子群优化算法、数据挖掘技术
TP183(自动化基础理论)
2013-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
73-75