基于BP_Adaboost模型的燃气短期负荷预测

摘要：

针对神经网络在非数学模型预测中所面临的3个主要问题，提出了一种基于BP_Adaboost算法的预测模型对燃气负荷进行短期预测。预测结果表明，该模型与BP神经网络相比，不但提高了预测精度和泛化能力，而且更能满足具有非线性、时变性和不确定性的负荷预测的需要，具有较好的应用前景。

关键词：短期负荷预测、BP神经网络、BP_Adaboost预测模型、均方根误差

分类号：TU996.3(地下建筑)

资助基金：河南省教育厅高等学校青年骨干教师资助计划基金2011GGJS-252。

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57