基于粗糙集的翻译方法的改进仿真研究

摘要：

研究提高翻译算法的翻译准确性问题。由于英语名词短语语法复杂、规则多，导致传统机器翻译算法存在效率低、准确率不高难题。为提高英语名词短语识别准确率，提出一种粗糙集的名词短语识别方法。粗糙集方法把英语名词短语识别当成一个决策问题，通过粗糙集理论对特征约简和规则优化，最后对其进行进识别。采用粗糙集方法对WSJ英语名词短语样本进行仿真实验，仿真结果表明，粗糙集的名词短语识别正确率高于其它翻译方法，是一种有效英语名词短语机器识别方法。为实际设计提供依据。

关键词：名词短语、机器翻译、粗糙集

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29