一种基于BP神经网络的建筑防火检测改进方法

摘要：

针对现有的建筑防火检测方法已经无法满足在实际检测中需求的问题，本文提出了一种基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型。在传统BP神经网络的基础上，提出动态合并与删减规则，并且根据建筑防火检测的需求建立检测的指标，再根据改进BP神经网络和检测指标建立检测模型。仿真实验表明，基于建筑防火检测的改进BP神经网络模型实际操作性很强，可以应用于对建筑物的防火检测，值得推广使用。

关键词：建筑防火、改进BP神经网络、动态合并、删减规则

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205