基于改进蚁群算法的维吾尔文字图像分割
针对传统蚁群算法在维吾尔文字图像分割时容易产生缺陷和干扰的缺点,提出了一种改进的蚁群算法。该算法首先利用区域蚁群通过聚类中心对图像进行初步搜索和分割;然后再引入边界蚁群通过不同的路径选择信息素和策略更新手法来对图像进行边界补偿搜索;最后利用两种蚁群分别采用不同的路径选择信息素和筻略更新,共同实现对维吾尔文字图像精确分割的目标。实验结果表明,该算法准确分割出维吾尔文字区域,提高了其识别精度。
蚁群算法、维吾尔文字图像、初步搜索、更新策略
TP301.6(计算技术、计算机技术)
新疆大学校院联合资助项目XY110133;国家自然科学基金60865001。
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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