基于BP-NNs的变压器励磁涌流识别研究
随着电力系统规模的不断扩大,如何正确识别励磁涌流变得越来越受到人们关注。本文基于励磁涌流识别现状,提出了一种基于BP神经网络(BP-NNs)的变压器励磁涌流识别策略,引入了BP-NNs,首先通过傅立叶变换从变压器的电流波形数据中获取特征值,并作为BP-NNs输入,形成训练样本,最后进行变压器励磁涌流的识别。实验结果表明,本文提出的基于BP-NNs的变压器励磁涌流识别策略精确性较高,有很强的推广性和实用性。
BP-NNs、励磁涌流、傅立叶变换、变压器保护
TP273+.5(自动化技术及设备)
新型配电变压器合闸主回路的研制2012渝电科技自60#
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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