引入估计推理的多模式灯光控制系统的设计与实现
汽车在高速驶进与驶出隧道时会产生“明适应”与“暗适应”的视觉问题,对汽车的安全行驶带来威胁,隧道照明控制相关因素较多,非线性较强难以形成精确的数学模型。提出一种引入估计推理的隧道灯光控制系统的设计方法,对车速、车流量、光照等相关因素进行实时采集后经过ZigBee网络传输到控制中心,控制中心以ARM处理器为核心控制部件,通过建立模糊推理的专家系统对隧道中的照明进行控制。实际的系统测试证明,这种系统的照明方式较传统的照明控制节能18%,具有很强的实用性。
隧道照明、ZigBee、模糊推理、ARM
TP131(自动化基础理论)
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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