一种基于最小二乘法的广义加权组合预测模型

摘要：

　　研究数据预测问题，传统最小二乘法所确定的单项预测模型，一方面不能很好地利用不同模型的信息，另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点，构建了一种新的预测模型---广义加权最小二乘组合预测模型。通过最小二乘法确立多个单项预测模型，经过广义加权组合法综合不同模型的信息，利用非线性规划法求解最优权系数，最终得到组合预测模型。经仿真计算，证明了该方法的可行性及优越性。

关键词：预测、最小二乘法、广义加权组合法、非线性规划

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12