基于瞬时频率快速算法的网络流量异常检测

摘要：

　　针对目前网络攻击的频率越来越高，网络防御的压力剧增，导致现有的算法无法满足网络管理员对网络维护需求的问题。基于传统的瞬时频率算法，将其微分方法改进为相位差分法，并且根据实际需求的不同，提出向前有限差分、向后有限差分、中心有限差分等三种相位方差法以实现对传统瞬时频率算法的优化，然后根据提出的瞬时频率快速算法建立流量异常检测模型。实验表明，这种算法极大地提升了网络流量异常检测的精度和速度，检测能力得到大幅提高，并且实现了网络攻击的快速检测功能。

关键词：网络流量异常、流量检测、瞬时频率、网络安全

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅自然科学青年基金--基于统计和学习的网络流量异常动态检测算法研究11ZB173。

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-172,193