基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究

摘要：

　　病害是造成番茄减产的主要因素之一。传统上对番茄苗病害进行预测主要是人为观察法，但这种方法由于自身的缺陷带有一定的局限性，如经验预测人为因素明显，预测准确率低。本文利用电子鼻系统对感染早疫病病害的番茄苗进行研究，通过主成分分析、线性判别分析对每株番茄苗接种1叶片、2叶片、4叶片和对照组四种不同处理的早疫病病害番茄苗进行分析，结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠，区分效果不理想，线性判别分析各处理样本基本可以分开；用逐步判别分析和BP神经网络对各处理样本进行判别，测试集的准确率分别为50%和87.5%，神经网络模型的预测结果更好。

关键词：电子鼻、番茄苗、早疫病

分类号：S436.412.1+4(病虫害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目30071246；浙江省自然科学基金项目Z5100155。

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-71,77