基于模糊能量自学习的汽车发动机传感器节点故障诊断方法研究

摘要：

针对传统汽车发动机传感器网络节点故障检测效率低，抗干扰差的问题。提出了一种基于模糊能量自学习的汽车发动机传感器故障检测方法。该方法先运算传感器网络中的节点的能量，再利用基于U-H模糊模型优化方法对相关的模糊能量进行自学习，最终获取传感器网络中节点的能量算好，从而完成对汽车发动机传感器节点能量耗尽故障的有效诊断。研究结果表明，基于模糊能量自学习的发动机传感器故障诊断方法有效性高，克服了外界干扰对故障诊断的不利影响。

关键词：汽车故障、传感器、模糊模型

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88