高度不确定对象的智能控制算法研究与仿真

摘要：

针对现有不确定对象的智能控制中权限分配过于复杂,以及动态性方面的不足,从实际的角度提出了一种新的算法,基于约束神经网络的不确定对象的智能控制算法.通过分析不确定对象的智能控制中,控制角色的的对应关系,构造了一个可用于对控制模型的不确定性进行准确估计的约束神经网络,添加可以对控制参数进行约束的对应关系.完成不确定对象的智能控制,后期的实验结果表明,本文的方法能够较好的对不确定对象实现精度较高的智能控制,取得了较好的效果.

关键词：约束、神经网络、智能控制

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省哲学社会科学"十二五"规划项目GD11YJY01广州市教育局资助广州市教育科学"十二五"规划项目——面上一般课题11B016洪州的基金

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141