RS-BP神经网络在C2C电子商务顾客满意度评价中的应用

摘要：

通过RS-BP神经网络模型的构建,对影响顾客满意度评价的因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的的网络对测试样本进行检验.该模型使学习训练的速度和识别率提高了,为C2C电子商务顾客满意度评价提供了一种更为有效和实用的新方法.

关键词：粗糙集、神经网络、属性约简、满意度评价

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金A201014;齐齐哈尔大学青年教师科研启动项目2012K-M27

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,172