校园电网中的违规电器恶性负载智能检测系统设计

摘要：

研究校园大规模违规电器恶性负载准确检测方法.根据电流峰值改变程度进行校园大规模违规电器检测.如果接入的违规电器功率过小,造成校园电网中电流峰值变化不明显,导致大规模违规电器检测准确率比较低.因此,需要利用电力特征参数分析算法进行校园大规模违规电器恶性负载检测.其方法是,利用校园电网监测设备获取校园电网电力特征信号,利用非线性滤波方法对电力特征参数进行去噪处理,对电力特征参数进行离散化处理计算电力负载系数,将其与电器恶性负载系数阈值进行对比,从而实现大规模违规电器恶性负载检测.实验结果表明,这种算法提高了校园大规模违规电器恶性负载检测的准确率.

关键词：校园电网、恶性负载、电力特征参数

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科技型中小企业技术创新基金项目10C26211203586

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63