10.3969/j.issn.1001-7119.2013.04.012
基于线性判别分析的数据集可分性判定算法
训练数据集的可分性判别是机器学习领域的一个重要研究内容.本文针对该问题,提出了一种基于线性判别分析的数据集可分性判别算法.该算法首先对待判断的训练数据集进行线性判别分析,求得最佳投影直线,然后将原始样本投影到最佳投影直线上,根据投影点的位置关系判断训练数据集的可分性.在人造数据集实例上的检测结果,充分证明了本文判定算法的正确性.
可分性、判别算法、线性判别分析、投影直线
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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