基于Delaunay图和蜂群聚类的矿区GIS索引优化

摘要：

在矿区环境可持续发展决策支持系统的后台矿区GIS索引优化的研究中,通过对数值分析、图形学和数据挖掘的研究,采用Delaunay图预处理技术及蜂群聚类算法优化矿区GIS索引分裂算法,优化后的算法能减少矿区GIS索引分裂重插产生的重叠.通过仿真实验表明,优化方案是可行有效的,同时提高了矿区GIS数据库的查询性能.

关键词：矿区GIS、Delaunay图、蜂群聚类、分裂算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目2010K-M15

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146