智能计算在网络入侵检测中的应用研究

摘要：

研究了基于遗传算法和差分进化计算的入侵检测系统中的特征选择技术,差分进化计算在变异过程中并未考虑到适应度大的个体,同时存在过早收敛问题,而遗传算法需要很多的迭代次数才能收敛.针对以上缺点,结合模拟退火算法对差分进化的变异过程进行改进,同时设计合理的适应度函数,使得该算法收敛于最优特征子集.经过Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合MIT' 1998测试,改进算法与差分进化算法和遗传算法相比,具有良好的收敛性能,并且收敛特性稳定.

关键词：差分进化、模拟退火、变异、适应度函数

所属期刊栏目：29

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅课题2010B5200015

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-185,188