一种基于主成分分析和模糊聚类的入侵检测方法

摘要：

入侵检测数据集中含有大量高维数据和冗余信息,降低了数据挖掘过程的系统学习效率与响应速度.提出一种基于主成分分析和模糊聚类相结合的入侵检测方法PCA-FC,通过对高维数据的预处理及特征提取,减少样本数据维数,然后执行数据聚集的方法提取出评价规则,从而有效地减少了训练数据的变量和干扰项,提高了分类效率.

关键词：入侵检测、主成分分析、聚类、特征抽取

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市教育科学"十二五"规划课题VE4035

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53