一种基于GM(1,1)算法在矿产预测中应用

摘要：

矿产资源在我国属于资源比较丰富,但是我国对于矿产资源的预测数据确是少之又少,其矿产的机理又比较复杂.针对这个情况,本文利用灰色GM(1,1)模型时间序列预测理论对矿产资源预测进行建模预测,分析了该预测模型在实地矿产预测中的实际应用,证明了方法的有效性.

关键词：GM(1,1)算法、矿产预测、模型建模

所属期刊栏目：28

分类号：P62(地质、矿产普查与勘探)

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20