基于SVM的高校微机室入侵检测技术研究

摘要：

高校微机室接入互联网,这使得高校网络信息系统的安全受到更多关注,尤其是异常入侵检测系统的设计.本文研究了基于SVM的入侵检测系统,针对SVM训练时间长的缺点,提出了一种改进的减少样本点数目的算法.利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对此算法进行测试.结果表明,该算法的训练时间低于传统算法的训练时间,同时成功率接近传统算法,为高校微机室入侵检测系统的设计提供重要参考.

关键词：支持向量机、核函数、K近邻、训练时间

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-169,173