基于遗传优化SVM文本图像识别算法研究

摘要：

提出一采用遗传优化支持向量机的文本图像识别方法.改进的思路为首先采用图像采集设备获得图像,并进行预处理,然后提取字符的特征向量,采用主成分分析对特征向量进行降维处理,最后采用遗传优化的支持向量机进行字符识别.实验结果表明,提出的方法使得文本图像识率达到97％以上.

关键词：支持向量机、特征提取、图像识别、文本图像、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-164,167