混合Forstner算法和SIFT灰度图像特征点提取

摘要：

提出了一种混合Forstner算子和SIFT相结合的图像特征点提取算法.本文首先介绍了灰度图像特征点提取的原理,接着针对传统的Forstner算子需要对图像中所有的像素点进行扫描导致速度比较慢等问题,采用SIFT算法快速准确地去除一些无关的点,然后在剩下的点中进行提取.实验结果证明了本文提出的方法能够有效地提取图像关键点信息.

关键词：SIFT算法、特征提取、Forstner算子

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育科学基金项目2011J05;河南师范大学青年科学基金项目2010qk21

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：94-95