基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法

摘要：

提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法.利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降低了Isomap算法计算的数据量.然后使用Isomap算法对非线性特征信息降维,最后使用支持向量机(SVM)对降维结果分类.通过对ORL数据库实验证明,Gabor特征融合+Isomap+SVM算法与传统算法相比具有更高的识别精度.

关键词：等距离映射、Gabor小波、特征融合、支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2010年度宁夏大学自然科学基金NDZR10-21;2011年度宁夏高校科学研究项目;2011年度宁夏自然科学基金NZ1124;2010年度宁夏大学自然科学基金NDZR10-1

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-75,80