基于邻域梯度图像拼接算法研究

摘要：

图像配准是图像拼接过程中至关重要的一步,本文首先分析了SIFT(scale invariant feature transform)算法原理,然后根据SIFT算法的缺点对其进行改进.通过Harris角点检测算法,剔除不稳定的边缘极值点,从而减少了特征点的数量;同时采用RANSAC算法去除伪匹配点.实验结果表明,改进算法不仅具有旋转、尺度变化不变性,对于噪声和亮度变化具有良好的鲁棒性,而且匹配速度比改进前大大提高.

关键词：尺度不变特性变换、特征提取、特征匹配、邻域梯度

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63