基于图像的化工厂重度污染等级判定研究与仿真

摘要：

在不同化工厂检测环境中,空气中的环境变化情况较为复杂,带有颜色特征的污染气体浓度会被迅速稀释,造成转化的像素特征强度衰减.传统算法多是基于采集到的某种像素特征强度进行污染等级的判断,一旦气体被稀释,颜色特征发生退化,检测准确率会降低.提出了一种基于像素支持向量机增量学习算法.通过灰度差分的支持向量机增量学习.建立对不同像素等级信号进行对应增强学习,克服像素衰退的弊端.实验证明,这种算法能够避免由于化工厂内气体大量扩散,造成的像素衰减的缺陷,提高了化工污染程度检测的准确率.

关键词：化工厂污染、支持向量机、像素衰退

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助60973051

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101