基于PCA改进的LS-SVM入境旅游客流量预测模型

摘要：

影响入境旅游客流量的众多因素加大了预测模型输入变量的复杂化,限制了模型的运行速度和预测精确.首先,利用主成分分析对影响入境旅游客流量的众多指标进行综合分析得到主成分,然后建立以主成分为输入变量以入境旅游客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型.通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型具有较好的预测效果和较高的推广价值.

关键词：入境旅游客流量、主成分分析、最小二乘支持向量机、预测模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP391;F590(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2010C140

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79