基于计算机视觉的电器漏电智能识别方法研究

摘要：

在电器漏电时,电火花闪动时间过短,捕获特征极难,电火花颜色特征在捕获过程中很容易发生图像帧差错位,造成特征模糊.传统算法是基于电火花颜色特征进行电器漏电识别的,一旦电火花闪动时间过短,将造成电火花颜色特征模糊的缺陷,导致电器漏电识别准确率降低.为此,本文提出了一种基于图像灰度类内方差算法的电器漏电识别方法.利用灰度类内方差方法进行图像灰度特征提取,计算电火花变化系数,从而完成电器漏电识别.实验结果表明,这种算法避免了由于电火花闪动时间过短造成的电火花颜色特征模糊的缺陷,提高了电器漏电识别的准确率.

关键词：电器漏电识别、电火花、颜色特征

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60875081

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-208