改进的支持向量机的DNA序列分类方法

摘要：

针对传统的支持向量机在分类中不能够逼近任意的分类界面,而造成分类精度低的问题,本文在传统的支持向量机核函数基础上,提出了一种基于遗传算法优化的支持向量机结构模型,并将该方法应用在DNA序列分类上.实验结果表明了本文算法在同等条件下要比传统的SVM分类方法具有更加优越的特征提取性能.

关键词：支持向量机、最小二乘法、DNA序列、特征提取

所属期刊栏目：28

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-137,140