10.3969/j.issn.1001-7119.2012.06.016
改进的K-均值聚类算法图像边缘检测研究
图像边缘检测一直是图像处理领域研究的重点问题.边缘是图像最基本的特征,本文采用了模糊K-均值聚类算法对图像进行边缘检测.该方法针对不同的图像找到相对比较有效的边缘检测算法,进而大幅度地减少了数据量,保留了图像重要的结构属性.通过mat lab实验,证明了该方法可以有效提取图像的边缘信息.
图像处理、边缘检测、K-均值聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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