基于数据挖掘技术的网络安全事件预测研究

摘要：

提出一种数据挖掘技术的网络安全事件预测模型.首先对网络安全事件混沌性进行分析,然后对其进行相空间重构,恢复网络安全事件变化轨迹,第三采用数据挖掘算法对其进行预测.仿真结果表明,该方法提高了网络安全事件预测精度；解决了传统预测模型难以对混沌特征进行准确分析难题；对网络安全风险预防具有重要参考价值.

关键词：数据挖掘、网络、安全事件、预测

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39