10.3969/j.issn.1001-7119.2012.05.032
BP神经网络在智能雨刮器上的应用及MATLAB仿真研究
在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法.结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性.
雨刮器、BP神经网络、BP算法、MATLAB仿真
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TP272(自动化技术及设备)
浙江省嘉兴市科技局计划项目2010AY1084
2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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