一种改进的SVM文本数据分类技术研究

摘要：

主要研究了文本分类精度问题.介绍了文本分类的基本过程,提出了一种改进的支持向量机文本分类技术,设计并实现了一个开放的中文文档自动分类系统.实验结果表明,提出的方法不仅具有较高的训练效率,同时也能得到很高的分类准确率和查全率.

关键词：文本挖掘、文本分类、支持向量机、向量空间模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省自然科学基金项目2008028421

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：70-71