一种改进的二阶M-KWS关键词识别方法

摘要：

在关键词检出系统中,关键词权值的不准确性对系统识别率有很大影响.为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则(CDMAP)的改进二阶M-KWS模型,有效地解决了关键词权值的正确估计问题.采用消除内插算法与关键词确认模型相结合,解决了参数估计中的“零概率”问题,提高了系统的检出率.实验表明,该模型在保证误警率较小的情况下,系统关键词识别效果得到有效改善.

关键词：上下文相关最大后验概率、关键词权值、消除内插、关键词检出

所属期刊栏目：28

分类号：TN912.34

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59