基于差分进化和粗糙集理论的多目标优化算法的研究

摘要：

提出了一种新的基于差分进化和粗糙集理论的多目标寻优算法.应用差分进化作为的搜索引擎,尝试将它在单一目标优化中展现出的良好收敛作用转换到多目标优化问题中.在搜索的第二阶段中,为了提高迄今为止已有的非支配解决方案的普遍性,应用到了粗糙集理论.对于专用文献中通常采纳应用标准的测试函数和尺度的检验,本文的混合方法是有效的.

关键词：数学模型、多目标优化、差分进化、粗糙集理论

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2011年度江苏省高校科研成果产业化推进项目HZD11-58

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-88,94