改进的支持向量机无线网络安全检测算法模型

摘要：

针对传统网络入侵算法在WLAN中的异常检测效率低,提出了一种SVM算法的WLAN入侵检测方法,首先对网络入侵的数据计算信息增益,从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性,对SVM参数进行优化,最后采用优化的SVM算法对无线网络数据进行检测,得出网络入侵结果.实验结果表明,提出的算法检测正确率高、漏报率与误报率低,具有很好的应用前景.

关键词：支持向量机、WLAN、信息增益、入侵检测

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅科研项目201010LX498;广州大学——百色学院合作科学研究项目GBK2010010

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51