基于GA-BP神经网络的扬声器音盆性能预测技术

摘要：

在电声零器件制造行业中,扬声器音盆的性能好坏直接关系到扬声器产品的质量.本文提出用遗传算法(GA)优化BP神经网络模型对扬声器音盆性能进行预测.在分析了BP神经网络原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法优化BP神经网络,以改进BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.针对音盆产品特点,建立音盆性能的GA-BP神经网络预测模型,指导音盆设计.

关键词：BP神经网络、遗传算法、扬声器音盆、性能预测

所属期刊栏目：27

分类号：TB52+9(声学工程)

资助基金：国家高新技术产业化专项基金发改委高核[2004]1273号;浙江省制造业信息化重大科技攻关项目2004C11011

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：908-911