基于自适应遗传算法的特征基因选择

摘要：

提出了一种基于自适应遗传算法的特征基因选择方法,首先建立一个基于Bhattacharyya距离的基因差异度模型,根据支持向量机(SVM)分类器的分类准确率选择出一个候选特征基因子集,然后利用自适应遗传算法搜索出一组最优特征基因组合,有效避免了遗传算法早熟收敛的缺陷,提高了全局寻优能力.对结肠癌基因表达谱数据进行仿真实验,分类准确率达到了94.6%,表明方法的可行性和有效性.

关键词：基因表达谱、特征基因、自适应遗传算法、支持向量机

所属期刊栏目：27

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：241-245