非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法

摘要：

针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是:通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识.最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性.

关键词：递推辨识、非线性系统、Hammerstein模型、最小二乘算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目60973043

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：704-707