10.3969/j.issn.1001-7119.2010.05.009
基于执行依赖启发式动态规划的预分解窑优化控制
水泥预分解窑系统(PCK)参数较多,且难以建立精确的数学模型.为了提高水泥生产稳定性及水泥熟料质量,本文介绍了一种基于自适应动态规划的执行依赖启发式动态规划(ADHDP)的优化控制算法,建立了水泥预分解窑系统的人工神经网络模型,研究了执行依赖启发式动态规划在水泥预分解窑系统中的优化控制.仿真结果表明:执行依赖启发式动态规划算法提高了水泥生产的稳定性,达到了优化控制的效果.
执行依赖启发式动态规划、神经网络、水泥预分解窑、优化控制
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60924002;中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放基金20080101;广西自然科学基金桂科自0991057
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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