公路软基沉降预测的PSO-NN模型

摘要：

针对BP神经网络模型存在的不足,采用PSO算法训练神经网络权值,建立了公路软基沉降预测的PSO-NN模型.工程实例分析验证了PSO-NN模型的合理性与准确性,通过与实测沉降数据、BP神经网络模型和GA-NN模型预测结果的比较,说明PSO-NN模型具有更高的预测精度.本文的方法为公路软基沉降预测提供了一种新的预测途径.

关键词：公路软基、沉降预测、神经网络、遗传算法、粒子群优化

所属期刊栏目：25

分类号：U416.1(道路工程)

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：349-353