10.3969/j.issn.1001-7119.2007.05.018
一种新的正交保局投影人脸识别方法
针对人脸识别中判别特征的提取问题,提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影(Schur-OLPP).该方法在保局投影(LPP)的基础上引入Schur分解,求取最佳正交投影矩阵,充分提取样本的判别特征.本文采用最小近邻分类器估算识别率.在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、时间变化的情况下,Schur-OLPP都具有较好的识别率.
正交保局投影、Schur分解、判别信息提取、人脸识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金Y106164
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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