10.3969/j.issn.1001-7119.2006.05.020
应用模糊神经网络综合评定混凝土强度
钻芯和回弹是两种常用的混凝土测强方法.为了充分利用这两种测强手段的特点,本文将模糊神经网络应用到混凝土强度综合评定中.由于模糊神经网络具有很强的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能,它可以有效地映射出钻芯、回弹数据间复杂的非线性关系.通过对试验数据的仿真计算,其强度预测精度高于常规的综合方法.
自适应模糊神经网络、混凝土、强度
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TU375;TP18(建筑结构)
浙江大学校科研和教改项目
2006-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
666-670