基于边缘检测的图像缩放算法

摘要：

论文提出了一种保持边缘特征的图像缩放算法,算法首先检测图像中物体的边沿,并在传统边沿检测方法的基础上增加"不确定度"这个参数来提高边沿检测的鲁棒性;对边缘区域像素的插值沿边缘方向进行,对非边缘区域的像素的插值用三次卷积的方法生成.该算法能有效消除传统插值算法在物体边缘部分出现的锯齿,提高了缩放后图像的视觉质量.仿真结果表明,对人造图像和自然图像,本算法均能保持良好的边缘特征,取得较理想的图像缩放效果.

关键词：图像缩放、边沿检测、不确定度、三次卷积

所属期刊栏目：21

分类号：TN949.198;TN919.8;TN941.4

资助基金：国家计委产业化专项基金计高技[2001]2462号

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：584-588