GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作

摘要：

本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试.并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较.结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值.

关键词：赤潮预报、回归分析、GRNN、Fisher准则、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：X4(灾害及其防治)

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：485-490