基于概率神经网络的基因选择和组织分类方法

摘要：

提出了基于概率神经网络的微阵列数据分析方法.该方法采用Wrapper模式,将基因选择整合到组织分类任务中,并给出了采用随机寻优的特征子集搜索算法.实际的生物学实验数据证明该方法有较高的分类准确性,选择的基因集合与组织类别有较高相关性.

关键词：微阵列、概率神经网络、基因选择、组织分类

所属期刊栏目：21

分类号：TP181;Q7(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13