10.3969/j.issn.1001-7119.2003.02.012
论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法
针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Ma rquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法.
MATLAB语言、BP神经网络、BP优化算法
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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130-135