10.3969/j.issn.1001-7119.2000.02.004
基于神经网络的汽油机故障诊断的专家系统
汽油发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右. 研究汽油发动机故障诊断专家系统,可以及时准确地对发动机技术状况做出判断,指导调整其技术状态,这无疑增加了汽车使用的可靠性、经济性和安全性.人工神经网络是基于数值计算的知识处理系统.针对传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将人工神经网络技术与专家系统融合的模型,并将此模型应用到汽油机故障诊断中.
人工神经网络、故障诊断、专家系统、汽油机
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U472.2;TP11
浙江省科技厅资助项目961101048
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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